BMW Group і Mistral AI впроваджують штучний інтелект у віртуальні краш-тести

Автомобільний концерн BMW Group об’єднав зусилля з французьким розробником Mistral AI, щоб вивести віртуальні краш-тести на абсолютно новий рівень за допомогою штучного інтелекту. Головна мета цієї співпраці — зробити складні інженерні симуляції точнішими, якіснішими та значно швидшими

Партнерство стане першим кроком до масштабного впровадження спеціалізованого штучного інтелекту в інші сфери проєктування автомобілів та в усі виробничі процеси німецького гіганта 

Керівництво BMW наголошує, що використання реальних промислових даних є ключем до того, аби штучний інтелект приносив практичну користь. Поєднуючи величезні масиви інженерної інформації з технологіями навчання від Mistral AI, партнери створюють унікальний цифровий інструмент, здатний розколювати найскладніші конструкторські завдання як горіхи

Сучасні симуляції BMW стали настільки масштабними й складними, що компанії знадобився ШІ, створений виключно для автоіндустрії 

Щотижня німецькі інженери проводять тисячі віртуальних аварій, генеруючи колосальні обсяги технічної інформації. За багато років роботи компанія накопичила гігантський цифровий архів обсягом понад один петабайт. У ньому зберігаються детальні посекундні дані про те, як поводяться елементи кузова та різні матеріали під час ударів. Саме цей унікальний масив знань став ідеальним фундаментом для навчання нової промислової нейромережі. Представники Mistral AI не приховують гордості від співпраці, адже цей проєкт наочно демонструє, як вузькоспеціалізовані штучні інтелекти можуть вирішувати реальні, життєво важливі інженерні завдання

Щоб успішно масштабувати нову технологію, партнери зробили ставку на так звані великі промислові моделі (Large Industry Models) 

Це особливі системи штучного інтелекту, які виросли не на текстах з інтернету, а виключно на специфічних інженерних розрахунках, результатах симуляцій та випробуваннях безпеки. На відміну від звичайних чат-ботів загального призначення, такі моделі від самого початку мають глибоке розуміння фізики та автомобілебудування, закладене в їхню архітектуру. Для створення подібного інструменту потрібні не лише терабайти сухих цифр, а й колосальний досвід автовиробника, який дозволяє нейромережі вчитися безпосередньо в процесі розробки нових моделей