BMW Group и Mistral AI внедряют искусственный интеллект в виртуальные краш-тесты

Автомобильный концерн BMW Group объединил усилия с французским разработчиком Mistral AI, чтобы вывести виртуальные краш-тесты на совершенно новый уровень с помощью искусственного интеллекта. Главная цель этого сотрудничества — сделать сложные инженерные симуляции более точными, качественными и более быстрыми

Партнерство станет первым шагом к масштабному внедрению специализированного искусственного интеллекта в другие сферы проектирования автомобилей и во все производственные процессы немецкого гиганта 

Руководство BMW отмечает, что использование реальных промышленных данных является ключом к тому, чтобы искусственный интеллект приносил практическую пользу. Сочетая огромные массивы инженерной информации с технологиями обучения от Mistral AI, партнеры создают уникальный цифровой инструмент, способный раскалывать самые сложные конструкторские задачи как орехи

Современные симуляции BMW стали настолько масштабными и сложными, что компании понадобился ИИ, созданный исключительно для автоиндустрии 

Еженедельно немецкие инженеры производят тысячи виртуальных аварий, генерируя колоссальные объемы технической информации. За многие годы работы компания накопила гигантский цифровой архив объемом более одного петабайта. В нем хранятся подробные посекундные данные о том, как ведут себя элементы кузова и различные материалы при ударах. Именно этот уникальный массив знаний стал идеальным фундаментом для обучения новой промышленной нейросети. Представители Mistral AI не скрывают гордости от сотрудничества, ведь этот проект наглядно демонстрирует, как узкоспециализированные искусственные интеллекты могут решать реальные, жизненно важные инженерные задачи

Чтобы успешно масштабировать новую технологию, партнеры сделали ставку на так называемые крупные промышленные модели (Large Industry Models) 

Это особые системы искусственного интеллекта, выросшие не на текстах из интернета, а исключительно на специфических инженерных расчетах, результатах симуляций и испытаниях безопасности. В отличие от обычных чат-ботов общего назначения, такие модели изначально обладают глубоким пониманием физики и автомобилестроения, заложенным в их архитектуру. Для создания подобного инструмента нужны не только терабайты сухих цифр, но и колоссальный опыт автопроизводителя, позволяющий нейросети учиться непосредственно в процессе разработки новых моделей