Межа між автопромом та IT-індустрією остаточно розмилася. На технологічній конференції CVPR у Денвері китайська компанія XPeng чітко дала зрозуміти, що вважає себе не просто виробником електромобілів, а розробником штучного інтелекту. Керівник Центру загального інтелекту компанії, доктор Сяньмін Лю, шокував аналітиків цифрою: щомісяця XPeng витрачає близько 300 мільйонів юанів (понад 41 мільйон доларів) виключно на навчання нейромереж. У річному вимірі це виливається у колосальні пів мільярда доларів — шалена сума для бренду, який торік продав усього близько 200 тисяч машин. Проте керівництво свідомо йде на такі витрати, аби вивести на ринок свою нову систему автономного водіння VLA 2.0
Головна фішка нової архітектури — відмова від зайвих посередників в «мисленні» машини
Доктор Лю пояснив, що в попередніх версіях автопілота комп’ютер спочатку перетворював побачене на дорозі на текстовий опис і лише потім приймав рішення, що створювало небезпечні затримки. Нова система VLA 2.0 працює напряму з візуальними даними. Камери фіксують мільярди графічних елементів на секунду, а для команди «кермуй» чи «гальмуй» системі потрібно всього пару десятків імпульсів. Людську мову залишили лише для зв’язку з водієм: машина бездоганно розуміє голосові команди користувача, але сама з собою «текстом» більше не розмовляє. Ця технологія вже вийшла з лабораторій у масове виробництво — після нещодавнього бездротового оновлення систем понад половину всього кілометражу на автопілоті власники XPeng проїхали саме завдяки VLA 2.0

Ця технологія є універсальною: вона підходить як для звичайних асистентів водія, так і для повністю безпілотного транспорту. На базі своєї нової платформи GX китайці вже зібрали перше серійне роботаксі з рекордною обчислювальною потужністю бортового комп’ютера. Щоб система працювала без збоїв, розробники об’єднали автопілот із так званою «моделлю світу». Якщо сама система VLA 2.0 просто копіює мільйони годин реального стилю водіння людей, то «модель світу» вчить машину законів фізики. Вона прораховує, як змінюватиметься оточення та куди за секунду рушать інші автомобілі чи пішоходи. Спеціально створені алгоритми оптимізації дозволили скоротити зайві обчислення на 70%, завдяки чому весь цей штучний інтелект працює майже втричі швидше
Цікавим є і підхід XPeng до підбору датчиків
На відміну від конкурентів, моделі на кшталт P7 чи G7 покладаються переважно на камери та «зір» нейромережі, що дуже нагадує стратегію Tesla. Проте китайці перестрахувалися і не стали повністю прибирати традиційні радари та ультразвукові датчики. Вони працюють як незалежний закритий контур безпеки. Ці датчики не спілкуються з основним ШІ-мозком, а просто підстраховують його на випадок екстреного гальмування чи різкого ухилення від удару. Тобто, якщо «розумні» камери раптом помиляться, звичайна фізична автоматика все одно врятує пасажирів

Щоб уся ця махіна функціонувала, XPeng активно масштабує систему. Поточна нейромережа оперує мільярдами параметрів, вчиться на сотнях мільйонів відеокліпів і поглинає трильйони одиниць інформації під час кожного оновлення. При цьому компанії вдається тримати витрати під контролем: за останній рік ефективність навчання ШІ зросла в десятки разів, а завантаженість серверів піднялася до рекордних 90%. Зважаючи на солідний грошовий резерв компанії у розмірі вище 6,5 мільярдів доларів, фінансова міцність проєкту не викликає сумнівів
Шалений темп розробок навіть став причиною гучного парі всередині компанії
Минулого року генеральний директор XPeng Хе Сяопен публічно поспорив зі своїм головним інженером: якщо нова система не наздожене за ефективністю знаменитий автопілот Tesla Full Self-Driving до кінця серпня цього року, доктор Лю матиме пробігтися голяка знаменитим мостом Золоті Ворота в Сан-Франциско. Сам інженер абсолютно спокійний і впевнений, що одяг залишиться при ньому. За його словами, внутрішні тести в хаотичному трафіку Пекіна доводять, що китайський автопілот уже працює на рівні американського аналога, а в багатьох складних міських ситуаціях навіть перевершує його

Зрештою, XPeng розглядає свої електромобілі радше як полігон для збору даних та демонстрації сили свого софту. Саме тому компанія вже продала ліцензію на використання своєї системи автопілота німецькому концерну Volkswagen, який планує впроваджувати китайські мізки у свої машини. Більше того, розробники не збираються обмежуватися лише дорогами. До кінця року бренд обіцяє запустити в масове виробництво власного людиноподібного робота IRON. Планується, що вже на початку наступного року ці залізні консультанти працюватимуть в автосалонах компанії, остаточно перетворюючи XPeng з класичного автовиробника на світового лідера у сфері робототехніки
Читати далі
Схожі записиПід час заходу для інвесторів в Портленді Крістіан Крейпке, відповідальний за розвиток корпоративного бізнесу Slate, розповів нові подробиці про вантажний комплект для електричного пікапа. Головна новина — його зможуть замовити всі охочі, а не лише великі компанії з автопарками. На вибір виробник підготував дві версії кузова Вантажний модуль обійдеться орієнтовно у $3000 Перший варіант має […]
31 Серпня 2026
Дослідники з китайської лабораторії Tianmushan Lab та Університету Цінхуа розробили літій-металеві акумуляторні елементи пакетного типу, які перетнули позначку питомої енергії у 600 Вт-год/кг. Технологія потрібна насамперед розробникам безпілотників та електричних апаратів вертикального зльоту й посадки (eVTOL), де кожен зайвий грам маси батареї напряму скорочує час перебування в повітрі Графітові аноди майже вичерпали свій потенціал Звичні […]
31 Серпня 2026
Ціна нового Volkswagen ID. Aura T6 дійсно дивує. Новинка створена на архітектурі CEA, розробленій спільно з Xpeng спеціально для китайського ринку. Прийом передзамовлень уже стартував — базову версію оцінили в 135 900 юанів (біля $20 тис. за актуальним курсом) Базовий ID. Aura T6 долає понад 500 км на одному заряді У рух кросовер приводить 228-сильний […]
31 Серпня 2026
Читати далі
Більше про цю тему у нашому блозі