XPeng инвестирует полмиллиарда долларов в автопилот будущего

Граница между автопромом и IT-индустрией окончательно размылась. На технологической конференции CVPR в Денвере китайская компания XPeng ясно дала понять, что считает себя не просто производителем электромобилей, а разработчиком искусственного интеллекта. Руководитель Центра общего интеллекта компании доктор Сяньмин Лю шокировал аналитиков цифрой: ежемесячно XPeng тратит около 300 миллионов юаней (свыше 41 миллиона долларов) исключительно на обучение нейросетей. В годовом исчислении это выливается в колоссальные полмиллиарда долларов — сумасшедшая сумма для бренда, который в прошлом году продал всего около 200 тысяч машин. Однако руководство сознательно уходит на такие расходы, чтобы вывести на рынок свою новую систему автономного вождения VLA 2.0

Главная фишка новой архитектуры – отказ от лишних посредников в «мышлении» машины 

Доктор Лю объяснил, что в предыдущих версиях автопилота компьютер сначала превращал увиденное на дороге текстовое описание и лишь потом принимал решение, что создавало опасные задержки. Новая система VLA 2.0 работает напрямую с визуальными данными. Камеры фиксируют миллиарды графических элементов в секунду, а для команды «рули» или «тормоз» системе требуется всего пару десятков импульсов. Человеческий язык оставили только для связи с водителем: машина безупречно понимает голосовые команды пользователя, но сама с собой «текстом» больше не разговаривает. Эта технология уже вышла из лабораторий в массовое производство – после недавнего беспроводного обновления систем более половины всего километража на автопилоте владельцы XPeng проехали именно благодаря VLA 2.0

Эта технология универсальна: она подходит как для обычных ассистентов водителя, так и для полностью беспилотного транспорта. На базе своей новой платформы GX китайцы уже собрали первое серийное робота с рекордной вычислительной мощностью бортового компьютера. Чтобы система работала без сбоев, разработчики объединили автопилот с так называемой моделью мира. Если сама система VLA 2.0 просто копирует миллионы часов реального стиля вождения людей, то модель мира учит машину законам физики. Она просчитывает, как будет меняться окружение и куда через секунду тронутся другие автомобили или пешеходы. Специально созданные алгоритмы оптимизации позволили сократить лишние вычисления на 70%, благодаря чему весь этот искусственный интеллект работает почти втрое быстрее

Интересен и подход XPeng к подбору датчиков 

В отличие от конкурентов, модели типа P7 или G7 полагаются преимущественно на камеры и «зрение» нейросети, что очень напоминает стратегию Tesla. Однако китайцы перестраховались и не стали полностью убирать традиционные радары и ультразвуковые датчики. Они работают как независимый закрытый контур безопасности. Эти датчики не общаются с основным ШИ-мозгом, а просто подстраховывают его на случай экстренного торможения или резкого уклонения от удара. То есть, если «умные» камеры вдруг ошибутся, обычная физическая автоматика все равно спасет пассажиров

Чтобы вся эта махина функционировала, XPeng активно масштабирует систему. Текущая нейросеть оперирует миллиардами параметров, учится на сотнях миллионов видеоклипов и поглощает триллионы единиц информации во время каждого обновления. При этом компании удается держать затраты под контролем: за последний год эффективность обучения ИИ выросла в десятки раз, а загруженность серверов поднялась до рекордных 90%. Ввиду солидного денежного резерва компании в размере выше 6,5 миллиардов долларов, финансовая прочность проекта не вызывает сомнений

Безумный темп разработок даже стал причиной громкого пари внутри компании 

В прошлом году генеральный директор XPeng Хэ Сяопен публично поспорил со своим главным инженером: если новая система не догонит по эффективности знаменитый автопилот Tesla Full Self-Driving до конца августа этого года, доктор Лю будет пробежаться голышом по знаменитому мосту Золотые Ворота в Сан-Франциско. Сам инженер совершенно спокоен и уверен, что одежда останется при ней. По его словам, внутренние тесты в хаотичном трафике Пекина доказывают, что китайский автопилот уже работает на уровне американского аналога, а во многих сложных городских ситуациях даже превосходит его

В конце концов XPeng рассматривает свои электромобили скорее как полигон для сбора данных и демонстрации силы своего софта. Именно поэтому компания уже продала лицензию на использование своей системы автопилота немецкому концерну Volkswagen, планирующему внедрять китайские мозги в свои машины. Более того, разработчики не собираются ограничиваться только дорогами. До конца года бренд обещает запустить в массовое производство собственного человекоподобного робота IRON. Планируется, что уже в начале следующего года эти железные консультанты будут работать в автосалонах компании, окончательно превращая XPeng из классического автопроизводителя в мирового лидера в сфере робототехники