Bolt і NVIDIA розвивають штучний інтелект для автономних авто в Європі

Європейський сервіс райдшерингу Bolt оголосив про стратегічне партнерство з NVIDIA для розвитку технологій автономного водіння в Європі. Співпраця спрямована на створення бази штучного інтелекту, яка дозволить масштабувати автономні транспортні рішення на континенті

Рішення приймається на тлі поступового впровадження автономних технологій у Європі, де темпи розвитку поки що відстають від США та Китаю. Водночас ринок демонструє ознаки активізації, а нові партнерства мають прискорити цей процес

Інтеграція з екосистемою Bolt 

Bolt працює більш ніж у 50 країнах і обслуговує понад 200 мільйонів користувачів, забезпечуючи перевезення та доставку у понад 850 містах. Такий масштаб створює унікальну перевагу – доступ до великого масиву реальних даних про дорожній рух, які є критично важливими для навчання систем автономного водіння

У компанії наголошують, що саме дані з реальних поїздок відіграють ключову роль у розробці безпечних автономних систем. Поєднання цього ресурсу з технологіями NVIDIA дозволяє сформувати європейське рішення, яке забезпечить контроль над даними та технологіями всередині регіону

Технології NVIDIA для автономного водіння

У межах партнерства Bolt інтегрує платформу NVIDIA DRIVE Hyperion – рішення, орієнтоване на використання в роботаксі. Система базується на двох процесорах NVIDIA DRIVE AGX Thor і використовує комплекс сенсорів, включно з лідарами, камерами та радарами, що забезпечує високу точність сприйняття навколишнього середовища

Програмна частина працює на базі NVIDIA DriveOS і забезпечує необхідну обчислювальну потужність для обробки даних у реальному часі та підготовки до автономного водіння рівня 4

Крім того, Bolt використовуватиме інструменти NVIDIA Omniverse, моделі Cosmos і Alpamayo, а також інфраструктуру штучного інтелекту для прискорення розробки автономних систем, адаптованих до європейських умов

Роль Alpamayo у розвитку автономних систем 

Технологічна платформа Alpamayo спрямована на вирішення однієї з найскладніших задач автономного водіння – обробки нестандартних і рідкісних ситуацій на дорозі. Вона використовує моделі типу vision-language-action, які здатні пояснювати власну логіку прийняття рішень. Завдяки цьому система може швидше навчатися і адаптуватися до різних дорожніх сценаріїв, враховуючи складність і різноманітність європейських міст

Розвиток автономних технологій у Європі поки що відбувається повільніше, ніж у США та Китаї, де такі системи вже використовуються на практиці. За оцінками, у США щотижня здійснюється понад 450 тисяч комерційних поїздок із використанням автономних технологій, у Китаї – понад 250 тисяч

Водночас у Європі тривають пілотні проєкти, але рівень довіри до таких технологій залишається обмеженим. За даними досліджень, значна частина водіїв у Великій Британії, Німеччині та США скептично ставиться до штучного інтелекту в автомобілях. На цьому фоні зростання кількості реальних проєктів і відкритість інформації про безпеку автономних систем можуть стати ключовими факторами для формування довіри до технології