ШІ допоможе General Motors скоротити час розробки автомобілів удвічі

Американський концерн General Motors впроваджує нові технології віртуального моделювання та штучного інтелекту, щоб прискорити створення нових моделей. Проєкт очолює колишній топменеджер Tesla Стерлінг Андерсон, якого GM запросила на посаду директора з продуктів 

Реструктуризація інженерних процесів стала відповіддю на конкуренцію з боку китайських брендів 

BYD та інші виробники з КНР здатні виводити електромобілі на ринок за два роки, тоді як західні компанії витрачали до десяти років. Такий розрив змусив GM радикально змінити підхід до розробки 

Нова цифрова екосистема дозволяє інженерам працювати паралельно над апаратним і програмним забезпеченням. Штучний інтелект об’єднав проектування шасі, гальм, підвіски та кліматичних систем у єдиний віртуальний інструмент. За словами директора з віртуальної інтеграції Джейсона Фішера, тепер можна проводити цифрове калібрування автомобілів у тисячах екстремальних сценаріїв — від зливи до ожеледиці 

Швидкість розрахунків у віртуальних випробуваннях зросла в сотні разів 

Якщо раніше моделювання фронтального краш‑тесту займало 15 годин, то методи ШІ скоротили цей час до однієї хвилини. Це дозволяє виявляти слабкі місця конструкції на ранніх етапах і виходити на дорожні тести з більш міцними прототипами 

Новий підхід уже скоротив цикл розробки GMC Hummer EV удвічі. Позашляховик пройшов шлях від ескізів до шоурумів за два роки замість звичних чотирьох‑п’яти. GM масштабує цей досвід на цивільні, військові та космічні програми — від безпілотних машин і нових акумуляторів до болідів Cadillac у Формулі‑1 та місячного ровера Pegasus для місії NASA Artemis у 2028 році 

Віртуальне середовище враховує навіть поведінку людини у специфічних умовах 

У Мічигані інженери симулюють рух для розробки шин під місячну гравітацію. Для автономного транспорту ШІ щотижня запускає близько 2 мільйонів симуляцій, що еквівалентно 100 дням реального водіння за один день