Китайські автовиробники масово переходять на власні чипи

Китайські автовиробники BYD, NIO, XPeng і Li Auto почали масово розробляти та впроваджувати власні процесори для електромобілів. Головна мета — зменшити залежність від Nvidia та Qualcomm, скоротити собівартість автомобілів і краще адаптувати програмне забезпечення до власних моделей

Раніше головною перевагою китайських брендів були акумулятори, однак тепер компанії активно інвестують і в напівпровідники. Власні чипи відповідають за роботу систем допомоги водієві, автопілота, мультимедійних комплексів і функцій на основі штучного інтелекту. Такий підхід дозволяє виробникам контролювати не лише «залізо», а й програмне забезпечення автомобіля

BYD вже представила власний процесор для нових електромобілів

Компанія, яка утримує понад 14% світового ринку тягових акумуляторів, презентувала 4-нанометровий процесор Xuanji A3. Він розрахований на підтримку автопілота третього та четвертого рівнів автономності, а також споживає приблизно на 20% менше енергії, ніж аналогічні рішення. Засновник BYD Ван Чуаньфу повідомив, що компанія планує інвестувати у розвиток інтелектуальних технологій понад $14,7 млрд протягом наступних трьох років

NIO також перейшла на власний 5-нанометровий процесор Shenji NX9031. За оцінками галузевих аналітиків, це дозволяє економити близько 10 тисяч юанів, або приблизно $1400, на кожному випущеному автомобілі. Водночас Li Auto розробила процесор Mach M100, оптимізований для швидкої обробки даних систем автономного водіння

XPeng планує постачати власні чипи іншим автовиробникам

Компанія створила процесор Turing AI не лише для своїх електромобілів. XPeng уже співпрацює з Volkswagen над цифровою платформою для моделей китайського ринку та розглядає можливість постачання власних технологій іншим виробникам

Попри перехід на власні процесори, китайські компанії поки не відмовляються від контрактного виробництва. Виготовлення чипів і надалі здійснюють TSMC та Samsung, однак контроль над архітектурою та програмною оптимізацією вже дозволяє автовиробникам швидше розробляти нові моделі, знижувати їхню собівартість і менше залежати від сторонніх постачальників