Китайские автопроизводители массово переходят на собственные чипы

Китайские автопроизводители BYD, NIO, XPeng и Li Auto начали массово разрабатывать и внедрять собственные процессоры для электромобилей. Главная цель — снизить зависимость от Nvidia и Qualcomm, сократить себестоимость автомобилей и лучше адаптировать программное обеспечение к собственным моделям

Раньше главным преимуществом китайских брендов были аккумуляторы, однако теперь компании активно инвестируют и в полупроводники. Собственные чипы отвечают за работу систем помощи водителю, автопилота, мультимедийных комплексов и функций на основе искусственного интеллекта. Такой подход позволяет производителям контролировать не только аппаратную часть, но и программное обеспечение автомобиля

BYD уже представила собственный процессор для новых электромобилей

Компания, занимающая более 14% мирового рынка тяговых аккумуляторов, представила 4-нанометровый процессор Xuanji A3. Он рассчитан на поддержку автопилота третьего и четвертого уровней автономности, а также потребляет примерно на 20% меньше энергии, чем аналогичные решения. Основатель BYD Ван Чуаньфу сообщил, что компания планирует инвестировать в развитие интеллектуальных технологий более $14,7 млрд в течение следующих трех лет

NIO также перешла на собственный 5-нанометровый процессор Shenji NX9031. По оценкам отраслевых аналитиков, это позволяет экономить около 10 тысяч юаней, или примерно $1400, на каждом выпущенном автомобиле. В то же время Li Auto разработала процессор Mach M100, оптимизированный для быстрой обработки данных систем автономного вождения

XPeng планирует поставлять собственные чипы другим автопроизводителям

Компания создала процессор Turing AI не только для своих электромобилей. XPeng уже сотрудничает с Volkswagen над цифровой платформой для моделей китайского рынка и рассматривает возможность поставки своих технологий другим производителям

Несмотря на переход на собственные процессоры, китайские компании пока не отказываются от контрактного производства. Изготовлением чипов по-прежнему занимаются TSMC и Samsung, однако контроль над архитектурой и программной оптимизацией уже позволяет автопроизводителям быстрее разрабатывать новые модели, снижать их себестоимость и меньше зависеть от сторонних поставщиков